随着2020年春季英国疫情的恶化,政治争端转向了一个奇怪的方向。英国政府开始声称,英国的新冠疫情数据无法与任何其他国家相比。政客们基于一个错误的解释《卫报》统计学家大卫·斯皮格豪特的一篇文章指出了国际统计的复杂性。几个月后,也就是今年8月,时任美国总统的唐纳德•特朗普(Donald Trump)在一片困惑中挥舞着一张纸Axios记者乔纳森·斯旺该报告显示,美国在应对Covid-19方面表现优于其他国家。一些国家的政客们没有悼念那些死去的人,而是转而为如何真实地表示疫情造成的损失而战。

对统计数据的关注变得无处不在。我们可能都认识一个人(或者我们自己可能就是那个人),他仔细研究数据仪表板,探索国家之间的统计比较金融时报》网站,或热切地查看我们居住地区的最新数据发布。对于生活在不列颠哥伦比亚省的许多人来说,下午3点成了一天中的例行时间,他们会观看首席医疗官邦妮·亨利(Bonnie Henry)博士的新闻发布会,讨论最新的Covid病例数量。

“从国际机构的角度来看,统计数据成为了代表疾病的真实模式。”

但还有一个更深层次的问题:为什么统计数据和仪表盘变得如此重要?它们是帮助还是阻碍了公平应对当前危机的方法?这种固定来自于统计如何成为传达流行病学信息的主要方式的较长历史。从国际机构的角度来看,统计成为了代表疾病的真实模式。然而,在应对流行病方面,风险沟通所需要的工具与国际机构所偏爱的工具截然不同。真实性的概念将健康传播的两个部分联系在一起,这两个部分通常被分开看待——统计数据和人。

许多学者研究了数字和统计在现代经济学和国际机构中日益增长的重要性。1比如,莫顿·杰文,可怜的数字:我们如何被非洲发展统计数字误导以及如何应对(纽约伊萨卡:康奈尔大学出版社,2013);西奥多·M·波特信任数字:科学与公共生活的客观性追求(新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1995年);丹尼尔Speich快滑步,布鲁托索亚产品。Globale Ungleichheit in der wissensgeschhte der Ökonomie(Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht, 2013);Daniel Speich Chassé,”千年发展目标的根源:研究全球统计历史的框架”,历史社会研究41岁的没有。2 (2016): 218 - 37;Jacqueline Wernimont编号的生命:量子媒体中的生与死(马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社,2019)。在卫生领域也是如此,为什么数字成为衡量疾病和使疾病跨越国界具有可比性的卓越模式,这是有历史依据的。虽然卫生统计已经收集了几个世纪,但在两次世界大战期间,国际联盟卫生办公室(LNHO)加速了流行病学标准化运动。LNHO的医生们相信收集和传播标准化的统计数据,而不是故事。LNHO创建了第一个国际流行病学情报系统,到20世纪20年代末,覆盖了世界三分之二的人口。2更多关于这段历史的信息,请参阅海蒂·j·s·特沃瑞克。”传染病:两次世界大战期间的信息、健康和全球化”,美国历史评论124年,没有。3(2019): 813 - 42。该组织之所以这样做,是因为其领导人Ludwik Rajchman相信,LNHO可以通过创建有关疾病的可比统计数据,并使联盟成为健康信息的中央中立渠道,来证明自己的存在。

但这个系统同时也是一门关于如何表示疾病的学科。LNHO要求提交数据的74个国家、帝国和领土提供可比较的统计数据。联盟在日内瓦的档案里的盒子里有许多关于疾病的不同表述,从表格到地图。在20世纪20年代和30年代,档案显示,联盟官员推动对特定疾病的数据进行标准化收集。虽然这似乎使疾病具有可比性,但它也排除了讨论疾病的其他方式,或使其他形式的痛苦变得无形。举个简单的例子,联盟的系统专注于像瘟疫和天花这样的疾病。从很多方面来说,这些都是帝国想要控制疾病从殖民地传播到欧洲的首要任务。对于生活在印度或撒哈拉以南非洲的人们来说,这些疾病并不一定是最重要的。对疾病进行统计,突出表明了国际联盟中最强大的国家最重视什么。统计模式也只根据病例计算,而不考虑政治、经济和社会状况会如何加剧疾病。 This focus continued into the World Health Organization.

“怀疑论者利用有缺陷的统计数据,声称Covid没有那么糟糕。”

新冠肺炎疫情再次明确了统计的承诺和限制,无论是在收集、标准化、展示、政治化还是感知方面。怀疑论者利用有缺陷的统计数据,声称新冠病毒没有那么糟糕。它们还起到了脱敏的作用,使这场大流行成为一个可怕的排行榜上的病例比较,而不是哀悼和纪念那些已经去世的人。在荷兰等不允许收集种族背景统计数据的地方,统计模式掩盖了Covid-19对种族化人口的巨大差异影响。在美国等其他地方,统计数据帮助显示,疫情对黑人、拉丁裔和美洲原住民的影响不成比例,但并没有促使特朗普政府或许多州推出解决这些问题的政策。统计数据显示安大略省皮尔地区73%的新冠病例发生在少数族裔,尽管他们占当地人口的63%。2021年4月,安大略省皮尔市发生了20%的Covid-19病例,但该地区只接种了7.5%的疫苗。安大略省政府虽然知道这些统计差异,但并没有去解决这些问题。一些统计数据似乎比其他数据更重要,这再现了长期存在的不平等现象,甚至无法理解和解决Covid的不同影响。

除了数字的真实性,围绕当前大流行的交流提醒我们,真实性也存在于交流的人之中。如果数据由特定的人或以特定的方式呈现,对某些群体来说似乎是不真实的。在两次世界大战期间,流行病学家通常将非个性化的统计数据作为一种真实性模式来描述,而现在公共卫生指南往往是根据提供指南的官员的真实性来判断的。

在这方面,2020年夏天,我与一个团队合作,了解9个司法管辖区(德国、加拿大、塞内加尔、韩国、新西兰、台湾、挪威、瑞典、丹麦)和两个省(不列颠哥伦比亚省和安大略省)如何围绕Covid-19进行沟通。3.海蒂·特沃瑞克,伊恩·比科克和埃索赫·奥霍"Covid-19期间的民主卫生传播:快速反应,“哥伦比亚大学民主制度研究中心”(2020年9月)。在其他发现中,我们指出了价值、情感和故事与科学事实的重要性。我们还展示了传达价值观和情感的文化环境方式,这些方式经常导致更大程度地遵守公共卫生指导方针。

“一些国家没有使用军事隐喻或嘲弄,而是用团结、善良甚至爱来解释它们在大流行病中的责任。”

一些国家没有使用军事隐喻或嘲弄,而是用团结、善良甚至爱来解释它们在流行病中的责任。在新西兰,人们被呼吁“善待”彼此。非正式和移情总理杰辛达·阿德恩的沟通风格强调她是团队的一员,是众多公民中的一员,和其他人一起工作。阿德恩在2020年秋天赢得了压倒性的连任胜利。在台湾,身体上的距离被认为是一种公民爱的行为。“爱得越深,”一条重要的政府标语写道,“距离就越远。”卫生福利部部长陈世忠呼吁记者和市民对其他台湾人有同情心。“心!”陈经常提醒公众。不列颠哥伦比亚省Covid-19传播的一个显著特点是邦尼·亨利博士拒绝让不遵守规则的人感到羞愧,并强调谦逊。她反复呼唤同理心他指出,“我们不知道每个人的故事……我们都在努力确保安全。”

与我们的直觉相反,其他官员通过不沟通来传达价值观。在韩国,疾病控制与预防中心主任郑恩京(Jeong Eun-kyeong,音)博士只在新闻发布会上联系到。她拒绝了所有媒体的采访请求,解释说她宁愿把时间花在幕后工作上。媒体报道称,她几乎不睡觉,几乎不离开办公室。郑贞恩安静的谦虚、谦逊和奉献精神似乎激发了韩国人的信任和潜在的更大顺从,他们似乎重视她对工作的真正奉献精神。4参见(韩语)Kim Taehoon,”外国媒体称赞不使用社交媒体的“谦虚”郑恩京”,Segye日报》2020年4月5日;和“《华尔街日报》:冠状病毒危机中真正的英雄是韩国的郑恩京”,峡谷2020年4月5日。

历史上对统计作为唯一真实的健康数据的关注,掩盖了疾病传播的其他模式,以及将疾病作为一种社会现象而不仅仅是一种个人经历来理解的其他方式。与此同时,我在全球Covid-19传播方面的工作提醒我们,真实性有多种形式。它们不一定是对统计数字的幼稚争论,而是基于善良和同情的真实性。

横幅照片:不列颠哥伦比亚省/Flickr

引用:

1
比如,莫顿·杰文,可怜的数字:我们如何被非洲发展统计数字误导以及如何应对(纽约伊萨卡:康奈尔大学出版社,2013);西奥多·M·波特信任数字:科学与公共生活的客观性追求(新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,1995年);丹尼尔Speich快滑步,布鲁托索亚产品。Globale Ungleichheit in der wissensgeschhte der Ökonomie(Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht, 2013);Daniel Speich Chassé,”千年发展目标的根源:研究全球统计历史的框架”,历史社会研究41岁的没有。2 (2016): 218 - 37;Jacqueline Wernimont编号的生命:量子媒体中的生与死(马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社,2019)。
2
更多关于这段历史的信息,请参阅海蒂·j·s·特沃瑞克。”传染病:两次世界大战期间的信息、健康和全球化”,美国历史评论124年,没有。3(2019): 813 - 42。
3.
海蒂·特沃瑞克,伊恩·比科克和埃索赫·奥霍"Covid-19期间的民主卫生传播:快速反应,“哥伦比亚大学民主制度研究中心”(2020年9月)。
4
参见(韩语)Kim Taehoon,”外国媒体称赞不使用社交媒体的“谦虚”郑恩京”,Segye日报》2020年4月5日;和“《华尔街日报》:冠状病毒危机中真正的英雄是韩国的郑恩京”,峡谷2020年4月5日。