为危机中的基于证据的决策提供数据

在复杂、动态的情况下,例如大流行的爆发,决策者需要在相当大的不确定性和紧迫性的背景下迅速作出许多决定。在应对卫生、经济和社会可持续性方面的大规模、多学科挑战时,关键是要有适当的证据来进行有效决策。在决策者可以使用的各种证据中,模型在应对传染病方面发挥着关键作用。Covid-19表明了在决策中使用模型的好处和缺陷。例如,世界各国政府已经广泛使用易感、暴露、传染、移除(SEIR)模型来预测疾病的传播。1Neil M. Ferguson等人,报告9:非药物干预措施对降低COVID-19死亡率和医疗需求的影响(2020年3月16日,伦敦帝国理工学院COVID-19应对小组)然而,SEIR模型要求在大流行期间难以验证的刚性假设,如繁殖率和死亡率。不同类型的模型适合于处理大流行病的不同方面,从而产生各种各样的预测,而这些预测不一定容易调和。模型严重依赖于假设、不确定性和敏感性,并且需要重要的数据。2Andrea Saltelli等人,"确保模特服务社会的五种方法:宣言”,自然582(2020年6月25日):482-484。例如,在基本繁殖数量上的微小变化,可以产生明显不同的预测,从最终的淘汰到感染的爆发。有人批评说,如果不采取预防措施,日本将有40万人死亡。3.西浦浩和川端康人,西浦宏选:Shingata Korona kara Inochi wo Mamore[流行病学家西浦浩史面临的挑战:拯救COVID-19的生命](东京:中央Koron Shinsha, 2020年)。

数据为建模练习提供了必要的输入,特别是在紧急情况下。关于人口感染程度的数据对于准确了解当前情况和对疾病传播形成可靠预测是必不可少的。通过使用安装在城市各处的移动电话和传感器收集的大量数据,可以有效地跟踪人们的移动。这使得我们有可能更精确地识别和隔离那些被感染或可能被感染的人,这可能有助于避免全面封锁。关于个人防护材料和医疗设备(分别是口罩和呼吸机)供应的数据,为制定和执行将关键资源分配到有紧急需求的地点的计划提供了宝贵信息。在通过经济模型估计商业和经济活动受到的损害时,社会经济数据也至关重要。为了评估经济状况和潜在政策干预的影响,这些模型需要详细的数据,包括供应链中工作场所的运营状况,以及消费者支出和企业投资的情绪。在紧急情况下,能否从有关部门和组织随时获得这类数据至关重要。要想在需要时访问必要的数据,就需要建立一个健壮可靠的数据治理系统,以便为公共目的收集、共享和使用数据。

利用个人数据应对东亚新冠疫情

与应对大流行有关的各种数据可分为四类。Nonpersonal数据包括环境和地理数据以及与人类无关的数据。这类数据对于识别病毒传播风险极高的地方(例如建筑物)至关重要。聚合数据关注的是人群,而不是特定的个人,还包括在特定时间、特定城市中被感染的人数。消除识别信息匿名数据是关于在收集数据时身份可识别的个人,但随后变得无法识别的个人,包括存储在手机或街道上的传感器/摄像头中的特定个人的位置和活动数据。个人资料包括可用于识别个人或与可识别个人有关的任何信息,并包括有关特定个人健康的数据。

个人数据在应对这一大流行病方面发挥着特别重要的作用。结合有关人们的位置和状况的数据,可以创建非常复杂的模型,从而有可能隔离那些被感染或可能被感染的人,并确定那些有高健康风险的人。通过分析血液中的抗体,收集样本数据来检查病毒已经传播的程度也很重要,这需要自愿提供个人样本的志愿者。然而,公众对隐私和安全也存在严重担忧。个人数据通常受到法律保护,其访问和使用受到限制和限制,政策制定者未必能够或不易部署个人数据。

“Covid-19大流行提供了一个难得的机会,可以试验各种利用个人数据用于东亚公共卫生的方法。”

Covid-19大流行提供了一个难得的机会,在东亚试验各种利用个人数据用于公共卫生的方法。在中国,健康码手机应用程序已经被引入,它利用一个人的旅行历史和实时位置作为核心算法,通过分配不同颜色的代码,迅速决定一个人是否可以自由移动或需要隔离。在韩国,患者和他们可能接触过的人通过手机、监控摄像头和信用卡使用的位置数据进行追踪杨Myungji讨论.在台湾,被隔离人员的位置是通过GPS数据确定的。在香港,被家庭隔离的人被要求戴上腕带,以便严格监控他们的位置数据。香港政府开发的这个基于gis的仪表盘提供了所有感染病例的详细在线信息,包括每个患者的年龄、性别和家庭住址。4Veronica Qin Ting Li和Masaru Yarime,“通过风险制图提高应对COVID-19的韧性:香港利益相关者赋权的挑战和机遇”(工作文件,2020年政策数据会议,2020年9月15-17日)。在新加坡,一款名为TraceTogether的手机应用可以通过手机中的蓝牙记录个人的联系方式。还向可能不使用手机的弱势老年人分发了可穿戴设备,用于追踪接触者。通过app和设备采集的数据由政府统一管理。尽管它们不是强制性的,但到2020年12月中旬,大约65%的人口在使用它们。5丹尼尔•莫斯→”新加坡在新冠疫情上的成功并不容易复制”,彭博2021年1月3日。
→新加坡政府,”将于2020年12月28日进入第三期重新开放2020年12月14日。
人们还被要求在参观超市和餐馆等公共场所时,在安全入境系统进行检查。另一方面,新加坡政府承认,为追踪接触而收集的数据也可能被警方用于刑事调查,因此受到了批评。6Tham Yuen-C。”警方只能通过参与刑事调查的人访问追踪数据:Vivian Balakrishnan”,《海峡时报》2021年1月5日。然而,这些经验表明,个人数据可以有效地用于防治这一流行病。截至2021年5月31日,英国每百万人确诊病例为66335例,美国为100495例,但在东亚地区,中国(63例)、韩国(2746例)、新加坡(10606例)均处于较低水平。7马克斯·罗瑟,汉娜·里奇,埃斯特班·奥蒂斯·奥斯皮纳,乔·哈塞尔,"冠状病毒(COVID-19)病例,“我们的世界数据,于2021年6月1日获得。

在日本,与该地区的邻国相比,在抗击Covid-19大流行的过程中,个人数据的使用一直很少。作为由坂本春香讨论在美国,出于隐私考虑,使用GPS数据或信用卡历史追踪感染者在法律上是困难的。虽然政府已经推出了一款基于蓝牙的应用程序COCOA,旨在通知人们是否曾接近检测呈阳性的人,但该应用程序并没有记录可用于识别个人的数据,如电话号码或位置。潜在联系人的数据在手机中只存储14天,之后就会删除,这是对人们隐私保护的重要考虑。另一方面,到2020年10月,只有15%的人口安装了应用程序,远远低于最初的预期。此外,有很多患者没有输入自己的感染数据,登记的病例数量远远低于实际病例,降低了应用程序的有效性。8京都Asai。”Shingata Korona Uirusu Sesshoku Kakunin Apuri COCOA(COVID-19接触者验证应用COCOA),日经BP政府技术,2020年11月12日。截至2021年6月,日本宣布进入紧急状态,仍在努力遏制病毒的传播。

建立健壮可靠的数据治理

东亚的经验表明,在利用个人数据应对Covid-19大流行方面存在巨大潜力,同时也面临严峻挑战。这场危机的全球性要求各国加强共同努力,协调跨境使用个人数据。在许多工业化国家,接种率一直在上升,人们越来越期望不久边界将能够重新开放。为实现这一目标,各国政府需要建立一个可互操作的系统,以识别用于验证各辖区抗原或抗体检测结果和疫苗接种状况的数据。国际协调的一个直接考验是,我们是否能够就妥善管理旅行者个人数据达成一项共同协议,因为目前正在开发各种类型的数字疫苗护照。虽然这些疫苗护照将促进行动自由,并为一些人创造经济机会,但对隐私、平等和歧视的担忧是合理的。妥善管理个人资料的使用,同时提供足够的私隐及保安保障,是不可或缺的。

“虽然在一些国家提供了一系列合法的机制来转移个人数据,但在另一些国家却实施了地方数据主权措施。”

在东亚,跨境数据转移的治理尤其困难,因为根据不同的制度背景,个人数据的处理方式也不同。例如,香港的《个人资料(私隐)条例》(Personal Data (Privacy) Ordinance)是一部全面的资料保障法律,适用于公营及私营机构,其中有一节规定全面禁止将个人资料转移到城市以外的地方。但是,由于确定了企业,特别是中小企业的一些困难,该方案尚未生效。目前,还没有明确的规定来监管香港以外的跨境数据传输,包括向中国内地的数据传输,这在公众中造成了很大程度的模糊性和担忧。9Masaru Yarime,“治理数据驱动的可持续创新:智慧城市监管沙盒的机遇和挑战”社会公益的人工智能(联合国亚太经济社会委员会(ESCAP),环太平洋大学协会(APRU),谷歌2020),180-202。在东南亚国家联盟(东盟),已推出数字数据治理框架,旨在加强数据管理,促进成员国之间数据法规的协调,并促进区域内数据流动。然而,在如何处理个人数据的要求方面,仍然存在很大的差异。虽然在一些国家提供了一系列合法的机制来转移个人数据,但在另一些国家实行了地方数据主权措施。

Covid-19大流行为有效利用个人数据实现感染控制、碳中和和自然灾害抵御能力等社会效益,同时最大限度地降低公众面临的风险提出了关键挑战。随着越来越多的数据变得广泛可用,在考虑数据治理时的一个关键问题是,政府如何以及在多大程度上可以访问私人部门持有的个人数据。10经济合作与发展组织”,政府查阅私营部门持有的个人资料:经合组织数字经济政策委员会的声明于2021年6月1日生效。政府机构需要明确什么类型的数据对于什么目标是必要的,满足数据访问和共享所需的条件,并尊重对数据使用的限制。还必须考虑拥有对公共目的有用的数据的私营企业的利益,以便提供适当的激励,以便与其他利益相关方共享信息。数据共享和交换可以通过各种方法来促进,包括数据市场、信托、公地和合作社,每一种方法都有其优缺点。法律基础和监管措施的透明度和一致性将增强相关利益攸关方的信心,促进开放的数据流动和跨境交流。分享良好做法将有助于在不同的司法管辖区之间阐明共同原则和统一标准。在为社会利益建立健全和可靠的数据治理时,保持公众对机构的信任至关重要。

引用:

1
Neil M. Ferguson等人,报告9:非药物干预措施对降低COVID-19死亡率和医疗需求的影响(2020年3月16日,伦敦帝国理工学院COVID-19应对小组)
2
Andrea Saltelli等人,"确保模特服务社会的五种方法:宣言”,自然582(2020年6月25日):482-484。
3.
西浦浩和川端康人,西浦宏选:Shingata Korona kara Inochi wo Mamore[流行病学家西浦浩史面临的挑战:拯救COVID-19的生命](东京:中央Koron Shinsha, 2020年)。
4
Veronica Qin Ting Li和Masaru Yarime,“通过风险制图提高应对COVID-19的韧性:香港利益相关者赋权的挑战和机遇”(工作文件,2020年政策数据会议,2020年9月15-17日)。
5
丹尼尔•莫斯→”新加坡在新冠疫情上的成功并不容易复制”,彭博2021年1月3日。
→新加坡政府,”将于2020年12月28日进入第三期重新开放2020年12月14日。
6
Tham Yuen-C。”警方只能通过参与刑事调查的人访问追踪数据:Vivian Balakrishnan”,《海峡时报》2021年1月5日。
7
马克斯·罗瑟,汉娜·里奇,埃斯特班·奥蒂斯·奥斯皮纳,乔·哈塞尔,"冠状病毒(COVID-19)病例,“我们的世界数据,于2021年6月1日获得。
8
京都Asai。”Shingata Korona Uirusu Sesshoku Kakunin Apuri COCOA(COVID-19接触者验证应用COCOA),日经BP政府技术,2020年11月12日。
9
Masaru Yarime,“治理数据驱动的可持续创新:智慧城市监管沙盒的机遇和挑战”社会公益的人工智能(联合国亚太经济社会委员会(ESCAP),环太平洋大学协会(APRU),谷歌2020),180-202。
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