预期寿命是多少?

预期寿命是社会中最常用的健康和福祉衡量标准之一。对目前和未来预期寿命水平的预测,对社会保障局(Social Security Administration)和医疗保险与医疗补助服务中心(Centers for Medicare & Medicaid Services)等机构尤其相关。对未来几年预期寿命的估计,是决定医疗保健和许多其他类型服务需求、提供这些服务的成本和财政偿付能力等因素的若干投入因素之一。

“事实上,在新闻或政策简报中最常报道的周期预期寿命,根本不是一种预测或预测,而是对给定时间点的死亡率状况的概括衡量。”

关于预期寿命的一个常见误解是,它回答了“我能活多久?”事实上,在新闻或政策简报中最常报道的周期预期寿命根本不是一种预测或预测,而是对某一特定时间点的死亡率状况的概括衡量。例如,2020年出生时的预期寿命是新生儿在经历了2020年观察到的每个年龄的死亡率后的预期寿命。将其与队列预期寿命进行比较,队列预期寿命是特定出生队列中个体的平均寿命。在这种情况下,1900年出生的人的预期寿命是1900年出生的人的平均寿命。为了计算队列的预期寿命,我们需要等待出生队列的所有成员死亡——通常在100年以上。我们最常使用的统计数据是预期寿命,这是我们认为,如果未来在降低死亡率方面没有进展,最近出生的人群将活到的年龄的近似。我们通常预计死亡率会随着时间的推移而下降,因此周期预期寿命通常被认为低估了队列预期寿命。

当然,今天的世界离我们通常认为的还很远。这让我们来研究冠状病毒造成的死亡负担。

解释冠状病毒的死亡率

大多数关于冠状病毒的报道都集中在报告死亡人数,以便准确地了解这种疾病的致命程度。这是一项重要但相当复杂的努力,原因是冠状病毒病例特有的原因,如缺乏广泛的检测渠道,但也因为在“正常”条件下,与死亡复杂性相关的因素在起作用。

我们最常看到的报告指标之一是冠状病毒患者死于该疾病的百分比。虽然这有时被称为死亡率,但更准确的说法是病死率,这是流行病学中常用的疾病严重程度的衡量标准。为了获得准确的病死率,我们需要知道感染冠状病毒的人数以及最终死于冠状病毒的人数。由于缺乏测试,我们确定这两个数字的能力受到了严重的阻碍,而偏见可能是双向的。在不能广泛进行检测的情况下,一些人被假定为冠状病毒感染者,并被指定为冠状病毒感染者,即使他们从未进行过检测,而其他可能没有表现出典型症状但确实患有这种疾病的人可能没有资格作为检测候选人。这些因素将影响我们对冠状病毒感染者和死亡者的估计。

“不同的医生、法医和验尸官在决定什么将被列为潜在死亡原因方面存在一些差异。”

确定哪些死亡被计入冠状病毒死亡会带来额外的并发症。在大多数情况下,如果死亡证明上将冠状病毒列为潜在死亡原因,则该死亡将“算作”冠状病毒死亡。根据定义,潜在原因应该是引发导致死亡的一系列事件的原因。不同的医生、法医和验尸官在决定什么将被列为潜在死亡原因方面存在一些差异。例如,如果一个人心脏病发作,住院,出现冠状病毒症状,随后死亡,潜在原因可能被列为心脏病发作,也可能被列为冠状病毒。在第一种情况下,这不会被视为冠状病毒死亡,但在第二种情况下,它会被视为冠状病毒死亡。许多冠状病毒死亡似乎发生在有合并症和既往疾病的人群中,很难知道死亡证明上最终会记录的潜在原因是什么。

一个相关的现象发生在流感季节,那时我们往往会看到与流感相关的呼吸和心血管疾病死亡人数激增。一开始就患有心血管疾病或呼吸系统疾病的人可能更容易感染和死于流感,而感染流感的人可能有更高的死亡率死于心血管疾病的风险。这种联系是双向的,单看流感或心血管疾病的死亡情况可能无法提供完整的情况。

考虑到确定谁感染了冠状病毒的困难,一个更好的衡量标准是冠状病毒的死亡率,即冠状病毒的死亡人数除以人口。由于上述问题,我们在分子上仍有一些不确定性,但我们对分母更有信心,分母不确定Don’不要依赖于知道谁接触过冠状病毒。由于死于冠状病毒的风险似乎因年龄而异,因此重要的是要考虑年龄相关指标(例如65-69岁成年人的死亡率)或按年龄标准化的措施,该措施考虑到人口的年龄分布,并允许更好地比较,例如,人口老龄化国家(如意大利、日本)和人口年轻化国家(如美国、新西兰)。

冠状病毒将如何影响预期寿命?

“受冠状病毒重创的国家很可能会因为这场大流行而导致预期寿命下降,而其他国家可能看不到任何明显的影响。”

受冠状病毒重创的国家很可能会因为这场大流行而导致预期寿命下降,而其他国家可能看不到任何明显的影响。报告显示,美国3月和4月的死亡率高于预期水平。1.→艾玛·布朗、安德鲁·巴·特拉、贝丝·莱因哈德和莫妮卡·乌尔曼大流行前几周,美国死亡人数飙升,远远超过Covid-19导致的死亡人数”,华盛顿邮报》,2020年4月27日。
→国家卫生统计中心,”冠状病毒病的临时死亡人数“(新冠病毒-19)。
在2020年剩下的几个月里,死亡率会是什么样子还有待观察。我们可以继续看到死亡率上升,但我们也可以看到相反的情况,反映出所谓的节奏或迁移效应。有些感染冠状病毒的人可能一开始就病得很重,可能会在2020年晚些时候死亡(比如9月),但因为他们在4月感染了冠状病毒,所以死得更早。这可能导致大流行期间的死亡率较高,而大流行结束后的死亡率略低。

我们可能会问的两个问题是,如果我们确实看到预期寿命下降,会有多大,会持续多久?

关于第一个问题,我提到两个例子:1918年流感大流行和2014年预期寿命下降,这两个例子在大多数高收入国家都出现过。2.Jessica Y. Ho和Arun S. Hendi, "高收入国家预期寿命的近期趋势,”BMJ第362号,第k2562号(2018年)。在1918年流感大流行期间,美国的预期寿命下降了约6.8年,但在1918年至1919年之间,它比1917年的水平高出了8.8年,使预期寿命重新回到趋势上。

图1所示。1900-2017年美国男性出生时预期寿命(年)。数据源Felicitie C. Bell和Michael L. Miller,美国社会保障地区的生命表,1900-2100(华盛顿特区:社会保障管理局,首席精算师办公室,2005)。

最近,一些高收入国家,包括美国、意大利、德国和英国,在2015年同时经历了预期寿命的下降。这可能与一个特别严重的流感年有关,大多数经历下降的国家在2016年出现了增长,并在下一年回到了正轨应收账。

美国是一个例外,预期寿命在2016年和2017年继续下降,2018年只有小幅上升(2019年的数据尚未公布)。3.徐家泉等,”2018年美国的死亡率,”NCHS数据摘要no 355(2020年1月)。冠状病毒大流行发生在对美国死亡率特别具有挑战性的时期,紧随着预期寿命连续三年下降和药物过量流行的高峰而来。美国已经是我们高收入同行国家中预期寿命最低的国家,以及该国如何应对这一问题影响健康和死亡率的mic和长期因素将决定我们未来的排名。

连接政策

通过将实施(或不实施)一项具体政策所带来的预期寿命增加转化为美元,预期寿命可以与政策明确联系起来。这被称为生命的统计值。一个常用的数字是10万美元——换句话说,延长寿命一年价值10万美元,不过数字从一半到数千万不等。当然,关于这个金额应该是多少有很多争论,包括但不限于是否应该考虑其他因素的分歧,如健康状况、剩余寿命、教育水平和其他社会经济特征、劳动力生产力、以及冒险倾向。

麦勒雅各布森和汤姆常表现统计生命价值计算翻译死亡的人数,我们可能会看到如果没有行动是在美国对Covid-19成美元计算,到达估计8.5万亿美元,将近一半的美国国内生产总值(gdp)。4.Mireille Jacobson和Tom Chang,”现在对新冠肺炎采取有力行动的经济理由,”斯达2020年3月18日。许多相关问题可以通过使用类似的建模框架来解决。例如,人们可以根据可以挽救的生命数量的差异,估计如果一种冠状病毒疫苗在2021年之前上市与2022年上市,将节省多少美元。

当我们展望未来并试图预测未来时,我们可能关注的一个统计数据是预期寿命预测。李-卡特模型,5.罗纳德·d·李和劳伦斯·r·卡特建模和预测美国死亡率,”美国统计协会杂志87,第419号(1992):659-671。由Ronald Lee和Lawrence Carter开发,是死亡率预测中应用最广泛的模型。它被美国社会保障署、美国人口普查局和联合国以及其他许多机构使用。从历史上看,死亡率的趋势是惊人的线性。基于过去预期寿命的增长趋势和死亡率年龄模式的规律性,Lee-Carter模型推断了这一趋势,为我们提供了对未来预期寿命的最佳估计。

“如果我们发现接触冠状病毒对生命过程的影响在几十年后才会显现,那么另一种可能性就会出现……”

一种可能性是,预期寿命可能会回到正轨,并像1918年流感大流行后那样几乎呈线性增长(如图1所示)。另一种可能性是,如果我们发现接触冠状病毒对生命过程的影响在几十年后才显现出来,例如,如果今天接触冠状病毒的年轻人在未来几十年中患慢性病的风险更高,这可能会增加他们的死亡率。也可以使用类似于王海东和塞缪尔·普雷斯顿所使用的方法将其纳入李-卡特模型。6.王海东,Samuel H. Preston, "使用队列吸烟史预测美国死亡率,”PNAS106年,没有。2(2009): 393 - 398。吸烟是导致过早发病和死亡的主要原因,美国吸烟者在二十世纪的戒烟人数创纪录。王和普雷斯顿将吸烟人数的下降纳入了李-卡特模型,以证明,事实上,我们应该期望看到预期寿命比预期寿命更快的改善我们没有把吸烟率的下降考虑在内。

预期寿命是人口健康状况信息最丰富、最准确的概括衡量标准。然而,除了长寿之外,我们可能还对这些年来的生活质量或随着年龄增长我们的健康状况会如何下降感兴趣。研究人员已经开发了一系列措施,旨在捕捉这些维度。例如,健康积极预期寿命(HALE)提供了一个人预期健康(即无残疾)生活多少年的估计值。残疾调整生命年(DALY)测量有多少年输给了过早死亡或生命丢失或葵花籽油(年)和多少年输给了疾病或残疾(收获率),剩下的生活提供一个估计的年新生儿可以活到免费的疾病或残疾。7.Hmwe Hmwe Kyu等人,"1990-2017年全球、区域和国家359种疾病和伤害的残疾调整生命年(DALYs)和健康预期寿命(HALE): 2017年全球疾病负担研究的系统分析,”刺胳针392年,没有。10159(2018): 1859 - 1922。这些指标告诉我们什么在很大程度上取决于对特定残疾水平或慢性病影响的假设(例如,致残性心血管疾病与关节炎相比如何,以及这些疾病中的每种情况在多大程度上增加了过早死亡的风险)。

总而言之,人口学家、流行病学家和其他社会科学家已经发明了许多工具和模型,可用于评估人口的健康状况。每一项指标都有其自身的优势和局限性。当我们进入一个经历全球大流行病的日益不确定的世界时,我们必须认识到这些指标通常对短期波动非常敏感,因为它们总结了某一时间点的健康和死亡率状况。未来发生的情况还不太确定,但过去几十年发展的人口和流行病学模型将是我们理解ev的核心解决人口健康问题。

引用:

1.
→艾玛·布朗、安德鲁·巴·特拉、贝丝·莱因哈德和莫妮卡·乌尔曼大流行前几周,美国死亡人数飙升,远远超过Covid-19导致的死亡人数”,华盛顿邮报》,2020年4月27日。
→国家卫生统计中心,”冠状病毒病的临时死亡人数“(新冠病毒-19)。
2.
Jessica Y. Ho和Arun S. Hendi, "高收入国家预期寿命的近期趋势,”BMJ第362号,第k2562号(2018年)。
3.
徐家泉等,”2018年美国的死亡率,”NCHS数据摘要no 355(2020年1月)。
4.
Mireille Jacobson和Tom Chang,”现在对新冠肺炎采取有力行动的经济理由,”斯达2020年3月18日。
5.
罗纳德·d·李和劳伦斯·r·卡特建模和预测美国死亡率,”美国统计协会杂志87,第419号(1992):659-671。
6.
王海东,Samuel H. Preston, "使用队列吸烟史预测美国死亡率,”PNAS106年,没有。2(2009): 393 - 398。