我们很激动地宣布正式发布管理定性社会科学数据这是一门免费的、互动的、自我指导的在线课程。该课程由Diana Kapiszewski和Sebastian Karcher开发定性数据存储库(QDR),并借鉴了他们在管理和分享研究数据方面的丰富教学经验。社会科学研究理事会(SSRC)的杰森·罗迪和佩内洛普·韦伯manbetx万博官网登录数字扫盲计划(这是SSRC数字文化项目的一部分)国际学位论文研究奖学金(IDRF)的接受者,提供了一般规范和想法,以及对课程初步版本的深入反馈。该课程得到了SSRC实验室和SSRC数字扫盲计划的支持,后者得到了理查德·威腾的慷慨资助。

一个关键的技能

研究数据管理是研究人员的一项重要技能。新的数据来源和技术的可用性意味着研究人员要处理比以往更多、更复杂的数据。这些发展影响了“大数据”和定性数据(如文本、音频、视频和图像)的管理。与此同时,资助者、期刊和社会科学研究人员社区也开始期待更透明的研究实践,比如共享数据和材料(问卷、统计分析代码等),以支持研究结果。

这两项发展提出了关于管理、共享和部署定性数据的开放式问题。与定量数据相比,此类数据的异构性更强,结构化更少,因此在组织和文档方面可能会带来特殊的挑战。当定性数据以记录的形式来自与人类参与者的直接和长期互动时,特别是当这些数据是敏感的时,必须特别注意如何共享这些数据。本课程旨在通过提供数据管理的最佳实践和一般策略来帮助研究人员,这对于使用一系列方法来生成和分析定性数据的学者是有用的。重要的是,该课程弥补了现有教学材料的空白,这些材料主要集中在定量数据上。

为不同的受众设计

本课程有四个模块,每个模块3-4节课:

•计划定性数据的管理
•管理定性数据
•共享定性数据
•使用定性数据写作

本课程的目的是为了帮助广大的受众,从即将开始他们的第一个主要研究项目的早期职业研究人员到寻求改进实践的更有经验的学者。课程是顺序组织的,后面的课程建立在早期的,和用户可以工作通过课程从开始到结束为研究数据管理的全面介绍。为了适应不同的需求,研究人员在使用课程材料时还可以“创造自己的冒险”。例如,他们可以从提供的内容中选取样本,选择他们需要帮助的主题的模块或课程,例如,编写数据管理计划或数字化和转录材料。

本课程的特色之一是提供27个习题及解答。这些课程允许更深层次和更互动的学习经验,并有选项促进小群体学者之间的互动,同时选修课程。这些练习嵌入到课程中,但也可以单独进行。下图显示了其中一个练习的示例。

一个开放的资源

我们希望课程能够免费提供给世界上任何地方的任何人。因为定性研究实践——就像定性数据一样——是异质的,所以重要的是用户可以很容易地根据自己的目的“混合”课程。因此,所有课程材料均在许可的知识共享协议、署名共享协议(使用)许可证。这意味着它们可以被自由重用(只要它们的来源被承认)。例如,我们希望教授定性研究和多方法研究的教师能够采用我们提供的一些课程或练习。考虑到课程所使用的技术,这很容易做到。这个网站是在GitHub上在美国,所有的课程都是用易于修改的markdown写的,网站可以被复制,修改后的版本可以很容易地使用开源Jekyll软件,并由GitHub自动构建。该网站的设计,由马修米尔纳敏捷的人文,是在免费/自由和开放源码许可(MIT许可)下发布的,也可以免费重用。这些华丽的横幅图片都是来自SSRC的年度获奖照片IDRF摄影比赛.我们很高兴能用它们来补充我们的课程。

QDR希望本课程能为社会科学家提供有用的资源,并欢迎大家的反应和反馈(qdr@syr.edu)!