我们的六个问题系列聚光灯社会媒体和民主研究受益者的工作。本月,我们为您带来了一个采访弗吉尼亚科技研究团队的主要调查员Tanushree Mitra博士。与她的计算机科学学者弗吉尼亚科技部队一起,Mitra博士将调查Facebook用户分享主流和非麦地区新闻的方式差异。

六个问题:社交媒体中主流和非主流网络新闻来源的特征分析
Tanushree Mitra,弗吉尼亚理工大学计算机科学系助理教授

您在社交媒体的研究中看到了哪些趋势?
在我对阴谋论网络传播的研究中,我发现主流新闻对震惊事件的报道数量会引发网络阴谋论的比例上升。例如,就在2014年马来西亚航空公司(Malaysia Airlines)坠机事件——当时有很多新闻报道——之后,网络平台上出现了大量新的阴谋论者,尤其是Reddit。在帕克兰和桑迪胡克等大规模枪击事件后,我们也发现了同样的趋势。

您在社交媒体中共享新闻中的哪些变化?
新闻网点不再是新闻的唯一经销商。许多人现在使用Twitter和Facebook这样的社交媒体平台作为他们的主要新闻来源,而不是支付报纸或杂志。由于这种趋势和政治偏见的指责,我们已经看到了迎合特定观点的反动平台增加。

您的研究希望解决的核心问题是什么?
由于网上信息交换的低边际成本,我们目睹了大量传播信息的新闻机构的出现,从经过仔细审查的新闻到完全捏造的谣言。这种非传统虚假新闻来源的激增,导致了一种环境,任何说法都可以获得合法性,作为可靠的新闻,任何信息渠道都可以被视为可靠的新闻来源。如何区分虚假新闻和主流合法新闻来源?这是我们的研究希望回答的核心问题。

你希望从你的研究中看到什么结果?
在短期内,我们期望制定制造的新闻来源的鲜明特征,在语言风格中发现了显着差异,并以人们与制造新闻互动的方式,而不是在社交媒体上的主流来源,特别是在Facebook上。我们已经注意到,在社交媒体平台上报告内容时,一些非法网站倾向于使用更情绪上的单词。下一步是观察用户如何通过分析包括喜欢和共享的数据以及用户交互如何随时间演变的数据来响应此内容。在长远来看,我们希望我们的理解将帮助我们制定可以自动或半自动检测网站的合法性的工具。

以前的研究您目前的研究绘制了什么?
2014年,我们研究了记者如何在Twitter上共享内容。在此之前,使用社交媒体平台进行新闻报道,记者没有太多考虑或数据。因此,这项工作是我们第一次进入分析记者使用Twitter分发新闻的方式。当时,推文限制为140个字符,因此他们必须有效地推文。由于这个角色限制,记者报告内容的方式遵循非常具体的模式。这对于运行算法非常完美,我们能够使用该数据构建计算模型,以了解记者如何使用在线平台来提出某些索赔。这种分析对于了解专业记者完成的合法在线新闻报道的关键特征非常重要,我们很高兴我们能够在多年前返回这个项目。

接下来是什么?
关于专家事实跳棋如何评估内容的另一个问题,这是我们在前未能访问的一个非常重要的组成部分。Facebook的数据共享伙伴关系将一瞥为专业的事实跳棋标记为虚假或可信的文章。事实检查是什么可信的?他们认为事实是什么?他们在制作这些确定时遵循哪些进程?通过这些信息,我们如何建立一个工作流程,其中公众可以在同步中与实际验证,以更好地诠释在线新闻和信息,以及它们如何在规模中进行?在我未来的乌托邦愿景中,我们不需要脚手架的事实检查专家来评估每一段在线信息,而是公众本身会更好地配备自己的事实检查。

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