暑期研修院

1958年夏天,一群杰出的社会科学家聚集在加州圣塔莫尼卡的兰德公司(RAND Corporation),参加为期三周的“认知过程模拟”强化研究培训机构。在社会科学研究理事会认知过程模拟委员会的赞助下,该研manbetx万博官网登录讨会由赫伯特·西蒙(卡耐基梅隆)和艾伦·纽威尔(兰德公司和卡耐基梅隆)组织和指导。组织者由j.c. Shaw和Fred Tonge(兰德)、Carl Hovland(耶鲁)、George Miller(哈佛)和Marvin Minsky(麻省理工)协助。

委员会组织了这个暑期研究所,目的是向一群选定的社会科学家介绍这个新领域的工具和方法。

理事会最初召集这个委员会是为了探索计算机在模拟人类认知过程中的应用。委员会组织了这个暑期研习班,目的是向一群选定的社会科学家介绍这个新领域的工具和方法。在这段时间里,20名参与者和7名工作人员检查了模拟复杂认知任务的计算机程序;学习计算机编程技术,包括纽威尔、西蒙和肖发明的信息处理语言IV (IPL-IV);并调查了开创性地使用计算机模拟的机构所做的工作。

计算机模拟是一个独特新颖的方法在社会科学中,拥抱它需要结合两种新方法:需要相信数学建模是一个重要的社会科学,和一个需要把数字计算机作为一种工具价值的数学建模。简而言之,人们需要把数字计算机看作是一个通用的信息处理器——一种根据逻辑规则处理符号的设备,而不仅仅是根据公式处理数字。以这种方式理解计算机在当时是非常新鲜的,就像在社会科学中拥抱数学建模一样。这个研讨会,部分要感谢参与的杰出学者的数量,在向以数学为导向的社会科学家介绍数字计算机,以及让参与者(和研究所工作人员)了解计算机的新思维方式方面发挥了重要作用。这样做,它是一个新的,现代社会科学的完美例子。

我所称的“高度现代社会科学”,是重新定义战后社会科学的核心概念、方法、工具、实践和制度关系的共同努力的产物。虽然新社会科学的发展在不同的领域有不同的形式,但在学科差异中有一个共同的主题。这个共同的主题是对科学和自然的一种新的观点的拥抱,一种从组织、结构、系统、功能和过程的角度来构想所有事物的观点。在其鼎盛时期,即1955年至1970年之间,这种新观点比战前更被广泛接受,也更精确地阐述了它,它的倡导者将所有研究主题都框定为复杂的等级体系,更多地由其结构而不是其组成部分来定义。在这种观点下,科学的目标是构建系统行为的正式模型,其主要方法是开发能够使一个复杂系统(如数字计算机)模拟另一个系统(如人类大脑)行为的模型。这种新观点的兴起与美国社会的组织革命密切相关,它为这一时期的研究人员提供了一系列新的问题、新的资助人和新的控制技术,作为“思考的工具”。SSRC-RAND暑期学院是现代社会科学实践的典范。

二十世纪中期这一领域的状况

为了理解这个夏季研讨会的意义,我们首先要回顾一下20世纪50年代后期计算和社会科学中的数学建模的状态。当时,IBM正处于开发SAGE防空计算系统的中期阶段(想想1957年投入使用的北美防空司令部),它正在与兰德公司及其附属公司——系统开发公司合作,开发能在这些计算机上运行的程序。这是迄今为止编写的最复杂的程序的两个数量级。在这个过程中,一系列新技术被开发出来,包括第一批调试技术,因为人类的视觉检查已经不够了。因此,据估计,大约每8个“程序员”中就有1个——用一个有点过时的术语——在那个时候为兰德或SDC工作。

“电脑独特的每台电脑都是独一无二的,每一个程序都是专门为一台电脑编写的。”

数字计算机确实存在于主要的大学,但它们仍然是稀缺的东西,特别是由于带有远程终端的分时系统的出现是在几年之后。此外,电脑是独特的每台计算机都是独一无二的,每一个程序都必须专门为一台单独的计算机编写。不是一个人一个单独的计算机。1这种情况在20世纪60年代发生了根本的变化,特别是1964年IBM System 360的引入,它开始主导世界市场,在很大程度上是因为在一台IBM System 360上编写的程序可以在任何一台IBM System 360上运行。当然,系统360线得到了20亿美元的研究和开发资金的巨大帮助,这些资金来自SAGE项目。

与许多新兴技术领域一样,计算机主要存在于应用中,而不是一个发展完善的学科核心。除了与弹道学和核武器设计有关的计算外,这些应用通常包括统计分析,其中相当多的这种分析与心理学,特别是心理声学有关。哈佛心理声学实验室(Harvard Psychoacoustics Lab),通常与麻省理工学院(MIT)的林肯实验室(Lincoln Labs)合作,为此类研究提供了特别肥沃的土壤。尽管在心理学上有这样的早期应用,但把计算机看作是一个通用的信息处理器,而不是作为执行大规模计算和重复例行计算的助手,对几乎所有人来说都是新鲜的,即使是在数学复杂的社会科学家当中。

此外,虽然战后一代社会科学家的数学训练水平普遍比战前一代高得多,但建模作为一种独特的分析实践模式仍然是相当新的。在我的书中系统的时代我调查了1925年至1975年期间经济学、政治学、人类学、社会学和心理学的旗舰期刊,每五年抽样一次,发现在1950年之前的样本中,只有不到7%的文章使用了世界“模型”。2约翰霍普金斯大学出版社,2015更多信息→只有一小部分人从事的工作与20世纪60年代或70年代的社会科学家所说的“建模”相差甚远。(如果有一个人对建模的定义相当宽松,那么1200多人中可能有12人这样做。)

西蒙、米勒和纽威尔都渴望改变这种状况,尤其是在心理学方面;他们认为,计算机模拟是一种改变心理学实验实践的方法,它将我们的内部心理过程(以前只能通过内省或推理来实现)重新定位为一台机器的工作方式,机器的每一个操作都可以被检查。部分由于夏季研究所的成功,到1960年,这些期刊上涉及建模的文章数量已经上升到大约25%,这个平均值掩盖了很大的差异:从18%美国社会学杂志心理评估到25%美国人类学家, 36%美国经济评论, 48%美国政治科学评论.大约十年后,他们的新观点已经成为经济学、政治学、社会学和人类学的标准实践,在那一年,这些领域的旗舰期刊上超过60%的文章都涉及建模。心理学仍然是一个例外,只有31%的文章心理评估从事建模,尽管这在20世纪70年代发生了显著变化:到80年代,该杂志大约三分之二的文章都涉及建模。值得注意的是,模特在20世纪70年代发展得如此迅速,以至于模特的风格和类型开始分化:当模特成为一种普遍的技术时,它变成了一个技术的整体。

“对Newell和Simon来说,他们和RAND的J.C. Shaw一起开发的信息处理语言(IPL)是一种新的、强有力的正式语言,可以用来陈述心理学(或其他)理论。”

在研讨会召开的时候,很少有社会科学家以这种方式应用数学建模。1957年,纽威尔和西蒙写了“程序就是理论”,这句话很有说服力,但对于那些没有使用数字计算机作为建模工具的实际经验的人来说,这句话毫无意义。3.艾伦·纽厄尔,萧伯纳和赫伯特·西蒙,"人类问题解决理论的要素”,心理评估65年,没有。3(1958): 151 - 66,151。对于Newell和Simon来说,他们与RAND的j.c. Shaw一起开发的信息处理语言(IPL)是一种新的、强有力的形式语言,用于陈述心理(或其他)理论。对于外行来说,印度板球超级联赛就像纽威尔和西蒙声称的项目只是理论一样难以理解。那是很多对任何人来说都是可以消化的,但如果一个人准备好要咬一口数字苹果的话,其影响可能会改变他的职业生涯。

该研究所的影响

当然,并不是所有人都觉得这次研讨会改变了人生:大约一半的参与者基本上继续做他们以前做过的工作,只是对数字计算机更熟悉了。(在研讨会结束后的十年里,似乎没有人拒绝将计算机作为研究工具,也没有人拒绝将数学建模作为一种有价值的实践。)我们无法回顾历史,看看如果没有研讨会,有多少参与者会追求使用数字计算机作为建模和模拟的工具。很可能有些人会继续在这一领域工作,因为他们已经对这一主题足够感兴趣,从而申请参加研讨会。但在研究的主题和模式上,可以看到近一半的参与者(包括工作人员)在研讨会的前几年和后几年进行的研究有明显的不同。

事实上,如果你看看这个暑期学院的参与者和工作人员的出版记录,你会发现很多证据表明,这次经历让人大开眼界。例如,Robert Abelson之前的工作重点是学习的统计分析,特别是缩放和测量理论,之后几乎立即开始讨论计算机建模和仿真。到1961年,他已经启动了Simulmatics这个项目导致了关于通讯、信仰系统和总统选举的计算机模拟的出版物。詹姆斯·s·科尔曼教育机会平等在研讨会结束后,他开始使用计算机进行更复杂的数据分析。到1965年,他已经写了一篇关于“电子计算机在社会组织研究中的应用”的有价值的调查文章。伯特·格林和艾贝尔森一样,一直从事数学心理学方面的工作,主要涉及测量、因素分析和“潜在结构”方面的问题。研讨会结束后,他开始写关于认知过程的计算机模型,并在1963年写了一本关于行为科学中的数字计算机.后来,格林来到卡内基梅隆大学,与西蒙在心理学系合作。吉尔·克鲁利、罗杰·谢泼德和杰拉德·舒尔也同样改变了他们的研究项目,将计算机不仅作为数据分析的工具,而且作为建模和仿真的工具。

也许最重要的进化来自其中一位员工乔治·a·米勒的工作。他已经是一位杰出的数学心理学家,首先因为他在心理语言学方面的影响深远的工作而闻名,然后因为他在将信息论引入心理学(尤其是在语言和交际研究方面)方面的关键作用而闻名。他在1956年发表的具有里程碑意义的文章《神奇的数字7》(The Magical Number 7),使米勒成为迅速发展的心理学“认知革命”的早期领导者之一。在研讨会期间,米勒对语言的复杂数学思想并不陌生,他刚刚与诺姆·乔姆斯基合著了一篇关于“感知的有限状态模型”的重要论文,夏季研讨会的经验帮助他在一个新的信息处理框架中发展了他的思想。这种新框架的力量在他与尤金·加兰特和卡尔·普里布拉姆合著的书中得到了最生动的体现,计划和行为结构,出版于1960年。计划是认知革命中最有影响力的作品之一;很多人都这么认为20世纪60年代该领域的范式设定工作。

Simon和Newell的合作伙伴关系已经持续了几年,随着Newell离开RAND去卡内基梅隆大学和Simon一起工作,他们的合作关系在接下来的几年里变得更加牢固。

西蒙和米勒之间的影响之箭是双向的:米勒显然开始接受西蒙关于计算机是模拟设备的观点,而西蒙从米勒那里学到了很多关于实验心理学的东西,尤其是语言习得心理学。这种支持作为一个心理学家西蒙的发展是非常重要的:当时1958年研讨会西蒙政治学博士学位,在数理经济学的广泛经验但相对较少的经验或培训在实验心理学,这个领域中,他会做他的大部分工作在他漫长的职业生涯。更重要的是,Simon和Newell的合作伙伴关系已经持续了几年,随着Newell离开RAND和Simon在卡内基梅隆大学工作,他们的合作关系在接下来的几年里变得更加牢固。

要辨明研讨会对马文·明斯基(Marvin Minsky)的影响程度有点困难,因为他似乎已经去过研讨会旨在引导人们的地方。不过,值得注意的是,明斯基在1954年获得了数学博士学位,而不是心理学博士学位。他的论文探讨了“神经模拟强化系统”和“大脑模型”问题。,he was a mathematician familiar with some key problems in the embrace of an information processing model of the mind. Even more than Simon, he was not an experimental psychologist. He had worked with John McCarthy and Claude Shannon to put together the famed 1956 Dartmouth conference that is sometimes called the moment of birth for AI research, and he already had some interest in “heuristic programming,” (one of Simon and Newell’s key contributions to computer science), but he had barely begun to tackle the task of connecting his ideas about brains, minds, and programs to actual experimental research.

结论

这个暑期学院的成功并非偶然。时机已经成熟,人们也因为他们作为学者的能力和他们作为计算机模拟传播者的潜力而被选中。此外,不应该忘记的是,支持研讨会的机构和赞助人网络涉及一些最重要的社会科学组织(和最大的资金):福特基金会、兰德和SSRC。从参与者中也衍生出了一个更广泛的赞助人和研究中心网络。例如,Green、Hovland、Miller和Simon在20世纪60年代促使美国国家心理健康研究所(NIMH)资助购买和使用数字计算机进行心理学研究方面都发挥了重要作用。

这种由赞助人、机构、工具、方法和思想组成的网络是美国现代社会科学的特征,不仅在于它的目标——创造一种适合于战后世界的新型社会科学——而且还在于它的盲点:例如,研讨会上的每一个参与者都是男性,他们对“普世之人”的看法与研讨会上的参与者非常相似。

引用:

1
这种情况在20世纪60年代发生了根本的变化,特别是1964年IBM System 360的引入,它开始主导世界市场,在很大程度上是因为在一台IBM System 360上编写的程序可以在任何一台IBM System 360上运行。当然,系统360线得到了20亿美元的研究和开发资金的巨大帮助,这些资金来自SAGE项目。
2
约翰霍普金斯大学出版社,2015 更多信息→
3.
艾伦·纽厄尔,萧伯纳和赫伯特·西蒙,"人类问题解决理论的要素”,心理评估65年,没有。3(1958): 151 - 66,151。